Yards per Team Play (YPTP) : Un Indicateur Clé pour Evaluer les Running Backs
2e épisode de notre série sur les stats avancées utiles pour la fantasy football.
Après avoir étudié les Reception Yards per Team Pass Attempt (RYPTPA) pour les receveurs, place aux Yards per Team Play (YPTP), une statistique avancée essentielle pour analyser les running backs. Nous allons voir, avec l’aide d’analystes comme Marvin Elequin (The Fantasy Footballers) et Jay Stein (The Devy Royale), comment elle permet d’identifier les prospects les plus productifs et de mieux anticiper leur potentiel en NFL.
Qu’est-ce que les Yards per Team Play (YPTP) ?
Le YPTP mesure l’impact d’un running back dans l’attaque de son équipe en rapportant son volume de production totale (yards de scrimmage) au nombre total de jeux offensifs joués par son équipe :
Cela permet d’évaluer l’efficacité d’un joueur dans son contexte : un RB évoluant dans une attaque explosive avec beaucoup de snaps aura logiquement plus d’opportunités qu’un autre dans un système plus limité. Le YPTP corrige ce biais en normalisant la production.
Pourquoi est-ce une stat précieuse pour la fantasy ?
L’intérêt du YPTP est qu’il présente une forte corrélation avec la production fantasy future. Comme l’explique Marvin Elequin, les running backs qui affichent un YPTP élevé en NCAA ont souvent un rôle significatif en NFL.
Pourquoi ?
Un RB qui génère un pourcentage élevé des yards de son équipe a plus de chances d’être un playmaker à l’échelon supérieur.
Contrairement aux simples stats de volume, le YPTP capture l’efficacité et la domination d’un joueur dans son environnement.
Cette stat intègre à la fois la production au sol et aérienne, un critère clé pour la fantasy PPR où les receveurs à la position de RB ont une immense valeur. On l’associe d’ailleurs souvent a des stats pures de réceptions comme les reception share (part des réceptions de l’équipe qui vont au RB), ou simplement les RYPTPA.
Forces et limites du YPTP
✅ Points forts :
Excellente corrélation avec la production NFL.
Utile pour identifier des sleepers avant la hype.
Évite le piège des stats brutes qui favorisent les systèmes offensifs prolifiques.
⚠️ Limites :
Ne prend pas en compte la qualité des coéquipiers (OL, QB).
Peut sous-estimer certains profils RB spécialisés (goal-line backs, receiving backs ultra-efficaces).
Comme pour toute stat, doit être combinée avec d’autres metrics (RYPTPA, dominator rating, etc.).
Quels joueurs ont été révélés par cette stat ?
Plusieurs running backs devenus stars en NFL avaient des YPTP élites en NCAA. Christian McCaffrey, Saquon Barkley ou Bijan Robinson affichaient des YPTP proches ou au dessus de 2.00.
À l’inverse, certains RB très productifs en volume mais avec un YPTP faible ont peiné à confirmer en NFL, exposant des red flags avant même la draft.
Classe 2025 : Qui se démarque ?
Nous avons analysé la classe 2025 des running backs à travers cette métrique (carrière en NCAA), et en la superposant avec les RYPTPA dont nous avons déjà parlé. Ensuite, nous les comparerons aux rookies des dernières classes et aux élites de 2017-2018 comme McCaffrey, Barkley et Fournette.
Interprétation :
Nous regardons le YPTP pour la carrière NCAA du joueur, pas juste sa meilleure saison, car les meilleurs sont impliqués tôt dans leur carrière et on veut les mettre en avant vs. un joueur qui explose dans sa 4e ou 5e année universitaire. En revanche, nous nous intéressons a la meilleure saison individuelle pour ce qui concerne les réceptions, car cela peut dépendre énormément du schéma, de l’offense, etc. Nous voulons juste voir si le joueur a déjà prouve qu’il pouvait être implique dans le jeu de passe ou non.
La grande majorité des prospects NFL sont au-dessus d’un seuil critique de 0.25 RYPTPA et 0.8 YPTP. Ceux qui sont proche ou en dessous, c’est un red flag qu’il faut analyser plus en détail.
Nous nous intéressons aux extrêmes: très haut ou très bas. Les élites sont au-dessus de 1.00 RYPTPA et 1.60 YPTP.
Analyse des RB 2025 via le YPTP, et certains exemples historiques
Comme on peut le voir, deux noms pour 2025 sautent immédiatement aux yeux niveau production analytique: Ashton Jeanty, et Cam Skattebo.
Classe NFL Draft 2025
Ashton Jeanty (Boise State) - YPTP : 2.02 carrière, 2.78 best. Jeanty sort d’une saison historique ou il a failli battre le record de rush yards de Barry Sanders. Il a été monstrueux a tous les niveaux: note PFF 94.8 (100e percentile), 4.8 yards après contact par tentative, 0.38 missed tackle per attempt. En réception, ce n’est pas Christian McCaffrey ou Alvin Kamara, mais il a eu une saison Sophomore excellente (RYPTPA 1.81, Réception share 23.7%). Le seul hic c’est qu’il jouait pour une conférence faible donc on l’a pas vu régulièrement contre les meilleurs adversaires. Il devrait tout de même être le premier RB sélectionné au 1er tour de la draft, et être une force en fantasy pour plusieurs saisons.
Omarion Hampton (North Carolina) - YPTP : 1.44 carrière, 2.38 best. Il a montré sa vitesse au combine (4.46 au 40-yd, a 100 kg, speed score dans le 72e percentile), mais ses stats analytiques ne sont pas en reste. Utilisé également a la réception avec une reception share de 17.9%, son YPTP lors de sa dernière saison était de 2.38. D’après JJ Zacharison, la liste des RB de plus de 220 lbs, rec share > 15% et YPTP > 2.25: David Johnson, Todd Gurley, et Omarion Hampton.
TreVeyon Henderson & Quinshon Judkins (Ohio State) – YPTP : 1.47 & 1.41 carrière, 1.78 & 1.64 best. Je les mets ensemble car ils ont partagé avec succès le backfield des Buckeyes l’an dernier, et ont tous les deux un profil analytique un peu inferieur aux autres top RB de la classe. Mais évidemment, ca n’aide pas de jouer pour Ohio State qui a de multiples stars chaque saison dans le roster. Du coup, il faut regarder ailleurs pour leur contribution individuelle. Judkins a une PFF rush grade dans le 82e percentile, et comme Hampton a couru son 40-yard en moins de 4.5s a plus de 220lbs (100kg). Il n’a pas de bonnes stats de réception, mais des joueurs comme Nick Chubb ou Kenneth Walker, ou plus récemment Trey Benson étaient pareil. Quand a Henderson, c’est intéressant de regarder une stat come Breakaway Rush per Attempt (mesure les rushs de plus de 10 yards), où Henderson (qui est aussi très rapide) a la meilleure valeur de la classe 2025 avec 14.5%. Il est également parmi les meilleurs en EPA / play. En d’autres termes, il est excellent lorsqu’il a le ballon, mais a plus partagé le volume. Capable en pass block, mais plutôt léger, il aura besoin d’être impliqué dans le jeu de passe pour atteindre son potentiel en fantasy.
Kaleb Johnson (Iowa) - YPTP : 1.43 carrière, 2.38 best . Ces chiffres sont similaires a ceux de Hampton, et il pèse aussi 224 lbs, mais il a eu besoin de 4.57 pour finir son 40 yard et a des stats de réception légèrement inferieures a celles de Hampton. Dans le bon schéma avec une OL qui lui ouvre bien les brèches, il pourrait être très performant surtout si il est utilise a la passe.
Cam Skattebo (Arizona State) - YPTP : 1.87 carrière, 2.43 best. Skattebo a un profil de production analytique vraiment excellent. Non seulement il a un excellent Yards per Team Play, mais il a aussi une reception share > 20% (3e de la classe apres Jeanty et Lequint Allen), un receiving yards share de 15.2% (Jeanty 10.3%, personne d’autre au dessus de 10), ce qui lui donne un RYPTPA au dessus de 1.5, élite. Ses deux problèmes sont son âge (23 ans), et sa vitesse pure. Il n’a pas couru le 40-yards au combine, et aurait couru en 4.65 le week-end dernier pour un workout privé devant les scouts. Ce manque de vitesse est traduit par ses breakaway runs / attempt a 7.1% (% de courses de 10+ yds), dans les 3 derniers de sa classe. Selon le landing spot, cela en fera peut être un joueur dépendant de beaucoup de volume de passe sur 3rd down en PPR.
Kyle Monangai (Rutgers) & Kalel Mullings (Michigan) - YTPT : 1.09 & 0.71 carrière, 1.69 & 1.32 best. Je note ces deux joueurs qui ont un draft capital projeté au 5e-6e round, mais un profil de production analytique assez mauvais. Les deux sont des RB plutôt lourds / physiques, qui ont très peu de receptions et produisent pratiquement tous leurs yards au sol. Phil Mafah a le même profil. Ce ne sont pas non plus des joueurs rapides: seul Monangai a couru le 40-yd, en 4.60, lui donnant un speed score sous la moyenne. Ces profils de joueurs la sont souvent plus populaires dans la réalité plutôt que performants en fantasy.
Comparaison avec les classes précédentes.
Comme on peut le voir, il y a une bonne corrélation entre YPTP et points fantasy mais c’est pas une formule magique. Alvin Kamara par exemple avait 1.37 en YPTP (moyen, ni bon ni mauvais) mais une réception Share de 12.5% (bon) et RYPTPA > 1 (très bon).
Saquon Barkley, un des meilleurs prospects des 10 dernières années, avait: Career YPTP = 1.99, Best season RYPTPA = 1.38 avec une réception share de 18%!!
Christian McCaffrey avait: career YPTP = 2.10, best season RYPTPA = 2.02.
Jaleel McLaughlin & Sean Tucker avaient d’excellents profils analytiques et ont été undrafted pour des raisons de santé, ou de physique, ou de petite université… Mais ont performé quand on leur a donné l’opportunité! Donc c’est un bon outil pour identifier des sleepers éventuels également si ils ont un autre trait intéressant, comme Bhayshul Tuten, qui a un speed score élite en plus d’un bon profil analytique.
Josh Jacobs & Isaiah Pacheco sont eux des exemples rares de joueurs qui ont réussi en NFL malgré un profil de production très faible. Jacobs avait un YPTP de 0.71 pour sa carrière, n’ayant quasiment rien fait dans des depth charts fournies a Alabama (Damien Harris, Jalen Hurts…). Sa dernière année il plafonnait a 52 total yds par match. Mais il a été drafté au 1er round quand même, car il était un excellent prospect qui n’avait juste pas eu bcp d’opportunités de jouer. Pacheco lui a un speed score élite, et a été drafté dans la situation parfaite. Ce sont des exceptions, pas la règle: la plupart des joueurs avec ce genre de production sont plutôt des Zamir White, Hassan Haskins, Ty Davis-Price, Dameon Pierce, ou Roschon Johnson…
Conclusion
Le YPTP est une stat incontournable pour repérer les futurs RB dominants en fantasy. Associé aux RYPTPA, il permet d’obtenir une vision plus précise de la valeur d’un prospect. Comme toujours, on s’intéresse surtout aux extrêmes hauts ou bas, et on se penche plus en détail sur ces profils pour comprendre le contexte des chiffres. Si c’est associé a une excellente note de film (PFF, TrickPlay, Lance Zierlein…), ou un speed score exceptionnel, ou un joueur très implique a la réception, ou qui échappe à énormément de tacles etc. Ça peut quand même être un profil intéressant.
Dans notre prochaine analyse, nous continuerons à explorer les meilleures métriques avancées pour maximiser notre avantage en dynasty !
Tres intéressant 👍🏼